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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
8 K6 J& j4 `, V) v6 q" v H. h' j! o# Q9 N, p- c
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 f+ b0 R2 \6 E6 B5 J- b" K
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。/ X) t* l8 Z& a4 {1 t- G- G0 f
2 y8 q1 `; e% S# g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
4 P$ A9 O. j; Y" a6 U' d( Q8 b假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 c9 n- f% k3 L) G2 i: X先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 i) E6 q* m3 }, {- ]2 J! H( I7 G6 i3 Z# I4 ~
步骤 1. 新建一个 Python 文件
, n* C* Y+ _% z+ l9 Q: F: M打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
! s: i5 s9 F7 S; V) F把下面的代码复制进去。
$ t% y0 s/ C# S保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。. T$ Z2 u- ]: r+ _8 o- t4 J2 u
5 ~. P2 u. X9 X* f
import random
' j$ p8 V5 l% Y1 B; k' Aimport argparse
+ W n% [& r: x6 y8 {
' B3 d. j- U! R7 j* t8 W# 初始化鞋子0 Q% x* x! u% ?4 i, U
def init_shoe(decks=8):% b b; {. U5 J6 l* [/ X! |! N
# 每副牌52张,8副共416张& d) W1 Y# L; C% u% q# Y' _* s, Z
shoe = []
9 N+ S" B$ m, f N& c for _ in range(decks):
$ x5 p( [& r3 M L) V& y shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: _) n, `6 f" n/ ~ random.shuffle(shoe)! U) W; _8 Q" l
return shoe
- C: v3 |+ ^, q0 w! U5 F0 e' F( @3 D$ g: n- j* k
# 发一手 u/ Z5 @ z8 ~5 V$ X% E
def deal_hand(shoe):
4 z4 ~. }0 I; R; U5 j if len(shoe) < 6:* `& R3 g- `+ B& t$ w1 t' A( o. Q
shoe[:] = init_shoe()2 T& a2 @9 R6 d X' v" I
return shoe.pop()
/ r: O. x1 n7 O( R, |8 I
) j) { p F9 a7 {0 Z# 模拟下注法 A: Q% Q. L4 Q; i* r1 ~
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% j0 x. O/ P6 v- {% h
profit = 0 C# g8 R5 t) Z' z( t. {
commission_paid = 07 O6 t1 a$ `5 O m( L: s
shoe = init_shoe()
0 R1 [3 [1 q: e6 M% l$ E 4 z* U5 P; D( L" M! {+ {
# 策略参数
3 w& B& T2 H8 O( m d sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
1 y# y- T& r0 X( K: v+ C; T" w stage = 0
! d- _% h8 Y. `- \2 b9 p) i target_side = "B" # 起手投注庄( f6 S! S9 _" e
, K F P" A. r" Q' Z0 m while num_shoes > 0:% z1 U; ]9 z& J0 U4 H. ~: l5 F
result = deal_hand(shoe)- i6 j- S. l N
. w; Y( j7 h1 E7 H: x
if result == 'T': ) c; D7 M. ?6 l8 u
# 遇到和,不输不赢,重投* ?, T1 N: q. n) [& a
continue( J$ N M3 m# I. ?
7 a) X: M* r7 [5 o
bet = sequence[stage]% P9 K z) v! Q' B7 B
7 }2 h' b5 ]/ B# e if result == target_side:
' A" q' Y% W. ?& r # 赢( Y2 l2 N- d- O; F2 N, b% ^" d' @
win_amount = bet Q8 X2 w" o: s
if target_side == "B" and commission_on:
! @, R% G$ E* D0 a6 d7 x# J. \) A win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 ~9 [$ B; M* W$ x- n- O; s% E
commission_paid += bet * 0.05
! A W$ B6 L" H3 g4 w/ H7 ~ profit += win_amount
- j- J5 l/ {+ p8 {* d stage = 0 # reset
( u# s0 O1 n( r" u target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
3 ]. k. U* {3 b. l; j7 J) p+ O) g x else:
: ?5 B. {/ W( e& i ~% g # 输% G3 x; Q- m. f! U
profit -= bet
7 M# @" A+ m- o1 Y! r% ] stage += 1
' L( i5 C: L- S6 z' P Z if stage >= len(sequence):
* N& D2 b [% B' Y+ D7 A2 }* {- x2 D! f stage = 0 # 断缆reset" ?9 H9 T+ T+ G4 m0 T) M
num_shoes -= 1
# g# A- M/ [) ]' c$ a% C% F; z1 Z7 _8 P H7 r2 @+ I7 V
return profit, commission_paid$ O5 T, I& A# u- P' ]" ]
% m7 ?% w; N3 x7 H
# 设置命令行解析
8 U e4 l& j' adef main():
( z# I9 `- _3 O; o0 ~3 e9 A parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! e+ U+ }1 _$ j- z: q' | parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
$ M' V- ]4 S- M, n( z2 A3 f0 c parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* T" t% U2 `0 p8 P& e' f
6 \$ P2 |8 X) t" |- n+ V7 h# a args = parser.parse_args()$ c8 M: @" \8 f! x. [
. `9 o/ ?+ K* c8 H: z
# 抽水开关:开启或关闭
6 V+ Y" T+ ^& Q/ L, s+ a commission_on = args.commission == 'on'. ~4 [2 I7 Y1 A6 x: T" a
@- r+ N, M* l' a l r result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
. I+ R, g2 [3 X$ N& u, L0 n/ G print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 v0 R6 r6 }3 n: p6 {1 v8 I$ ^
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* y9 a$ J* l2 R* Z$ i8 T" V$ w
% [3 l: q7 I/ Z- m. r* S# Zif __name__ == "__main__":* g0 j; F. D; j% F
main()# V" M7 D, [9 N( _# g+ ~; k3 S
7 a2 E% L- d* }/ U5 H/ E% | h) L0 K; p
; A- l# J9 I% o/ e- i( {# C4 p步骤 2. 运行
' e3 `4 C* S% B; u. s- Q1 }' y
9 }2 V+ O( [0 {" a5 g在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 k! B& P2 J; p, N6 n6 t& `cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ T* I% S* E7 ~1 v' s. x0 apython baccarat_sim.py7 U5 O3 n1 X1 g5 \
2 A! q' A/ l1 f1 I; ?. I3 `
输出会显示:/ ^4 g, V: T8 {$ `
+ `% C5 y' z, O9 _
累计盈亏: xxx! E- O$ W, P$ d$ R
累计抽水: yyy( Y! \, @2 ?* L) G7 N. p5 v I: M
-------------------------------------
" Q' A: X: ~5 M% N6 n d实例:试跑3次,
! f6 ]; \" w: H7 L: SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , b6 s: M0 q; b" l6 c
最终盈利: -5360.35
+ E% Y; p( Q, [: y$ J1 U/ @# `累计抽水: 5176.35 . |3 R7 s6 ]- ~& H6 T0 V0 O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& o, W# E% t, v最终盈利: -5661.65 9 N6 q2 Z6 L6 W/ t3 t
累计抽水: 5174.65 + L& t* I& h$ F2 y) i6 j' X, L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 L. h9 j2 g, X4 M6 g最终盈利: -4244.50
8 @) E8 s) _5 Y- z% _$ P& P( j累计抽水: 5176.50
6 a9 T7 M7 a, v! s5 W- _# C1 ~, M! N/ |8 j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. D1 x, N2 [/ Z( k1 N9 y1 Q; [5 e/ I( l& B2 t% m+ S, \
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! a4 E; r& `- }0 {; M1 H) R" c
. H8 M4 _0 P& [# H/ H0 d! z9 N最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。0 A0 q; [& d, v1 n
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ {; k* d( f9 }8 E: m人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。% X3 Z% |" o8 Q) l, ? z3 g- @
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: H! T1 }7 a+ @" x5 v
: G) P A% g1 O8 c( {9 Z* K启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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