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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
: {) ~+ E' O6 j+ t7 i5 j: p- O- Y G; O! k5 U
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。* O( w6 p) ]6 R# ]# f/ Q5 a) h
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
}- R. C/ u% h& X, J+ _2 d$ J4 @: T. n- {' i) U% m& E0 C
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)- C2 s/ O) d' I" b9 M
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。8 ` i7 ]4 z0 e. k' W1 k! K3 ^" h
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
k" i0 V6 Y) E
" b: p2 Q1 x4 g9 n9 w步骤 1. 新建一个 Python 文件$ r* a7 s; x, U" z! Z* n( W* x
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( V" ^7 y8 ^7 V1 T! r+ l% d2 D把下面的代码复制进去。
1 m5 b# |: B1 ~ B0 J. h9 V保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 {6 u; ?" @/ J' z: e* F
/ G8 @" `! l$ G4 @( E/ n. P1 x
import random
! x7 J- a; \2 R% C; A$ Timport argparse$ q) |) l1 a# d m" z/ E& f; |
! E6 @. P# S9 V' f6 N
# 初始化鞋子
& s' Q3 x( b( t, pdef init_shoe(decks=8):
1 ^) N6 j, n3 P: S% K2 f # 每副牌52张,8副共416张3 W: }# Q7 J! k
shoe = []
' j, ]3 [7 c% P- Q0 P8 l* B for _ in range(decks):2 ?, T6 |8 L; Z) }$ e8 X% N6 Y
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ o* Q. Q8 k' [8 {5 u7 A
random.shuffle(shoe)
! ]( ~/ F, H S6 q7 K! p" |; z8 t1 g return shoe0 M: J/ Q1 J' h) S
, y" O {4 t! }" C5 U; ]' R/ y# 发一手( }: `# x, ^7 _! ]" x
def deal_hand(shoe):( W3 f( @+ ~+ k. @8 [+ u
if len(shoe) < 6:; C; Q& s1 h( t) e" H* w, b
shoe[:] = init_shoe()6 f! R4 [, q+ t6 x
return shoe.pop()
8 h$ a; P- f8 g/ b
: P9 W! Z c" g$ R) h# 模拟下注法 A
$ E2 X% M- c0 H9 Wdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
9 L# f/ ?) `) I# e$ C9 R. [! ?' T profit = 0
+ z8 {) X" g. F$ H3 ~ commission_paid = 0
: P. {9 b |$ g, a' U. L shoe = init_shoe()
3 ~6 m) x$ L$ V. W3 g 4 l3 }, V' g* p( l
# 策略参数+ M. B( E& O! z, w! n" B) e& ^/ j9 V
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级4 N v( j: S8 D* S! J; y7 _
stage = 02 c7 v/ f Z& P% `0 s
target_side = "B" # 起手投注庄
$ \) O6 N8 ?. C, V" u7 h" f: U, W
while num_shoes > 0:9 S Y+ |6 c, B. L' Z& O2 M$ @
result = deal_hand(shoe)
5 s8 F |& S2 g: ^; ~; D8 h7 z/ v1 a4 f7 M8 C/ f) X8 }
if result == 'T': 3 A9 ?" h j3 j+ s2 A
# 遇到和,不输不赢,重投
0 z/ I$ r4 a6 N0 U1 y6 Z continue- |* \) j) w0 @- {! k+ F3 r7 A
* M; Y% s L8 {+ t0 D, }- B
bet = sequence[stage]) R8 d, \& W% [& B# L K1 W7 h
# T( P H3 l- {, ~4 p+ ~% [# l if result == target_side:
/ i. M6 }& A3 ?, q # 赢
( q8 T% G% y7 h4 r, x) i win_amount = bet
) h, _4 K! }& d if target_side == "B" and commission_on:
; m F$ P9 p3 x win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水8 s7 O) G: H/ f+ J
commission_paid += bet * 0.05: |0 o9 `6 N: e% {; n5 e) w, U
profit += win_amount
& u# ~" ^8 s( @# D! o stage = 0 # reset- Z' P2 e( ?& p y" ~, \% `+ m7 S
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定) @* @) R0 I" L4 i. A" x( A
else:
8 ^! [6 n* O9 N# O! c # 输
$ l2 {0 q" R- e3 z6 i& d profit -= bet3 J# F; g+ E- {
stage += 1) h8 J# K; M3 p3 g0 h! `7 Z0 Z' z
if stage >= len(sequence):
+ A5 {7 i6 W6 [; I% |* \ stage = 0 # 断缆reset' w9 A$ P/ A% z0 j5 o2 y
num_shoes -= 1- ^. }5 Q. n% n9 d) `0 P
4 B- v; N$ m. |" r7 R/ X/ ~: \
return profit, commission_paid
' H9 k5 d. ?" i. W4 z, S [" J$ T4 B* A/ w- k
# 设置命令行解析
& y& T y( b6 e7 ldef main():
M+ m, t0 d8 o# N+ k parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")' J. @+ a2 \4 D
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
W! p! f" o7 ^. k% i parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
. W& w9 b; ]8 ?4 Q- ]& f( }6 T / H5 k0 L! L4 o' u% y- n8 e* e
args = parser.parse_args(): S7 E: g0 n, O2 l! f
# ]* d6 Q0 j2 x # 抽水开关:开启或关闭
# x) c9 @; x6 `9 [4 v* _3 L! i& d# V commission_on = args.commission == 'on'
7 }" M! T3 f( V: g
& t% e' [) p, S, Z. T2 o2 u$ [5 b+ G result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 f/ E& I% R( u, w# |/ c) a
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
u6 J0 Q* n, M q% @. y print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
& p& r2 |7 e4 w1 L3 B; p ~1 w: V( ?6 O1 C( A$ x$ l
if __name__ == "__main__":
6 A& l( Y% u/ l6 w. ^ main()# Z6 c. n8 F. l1 d8 a
2 S; ^2 Y5 p. o, Y
7 N5 B' I2 {. R. r5 v步骤 2. 运行
; q% d; G* w6 O! `: ^# C2 f! f! Z1 n% ^ V- a, z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:- d# C: u7 h2 X% {0 s
cd C:\Users\你的名字\Desktop# @/ y- g9 E5 S
python baccarat_sim.py" z3 }" M# z/ U( w% H
3 q8 t- b/ h2 L/ _" n
输出会显示:% v" L9 x" K/ _% o5 M
, R; `. ?' h# f2 a累计盈亏: xxx1 g" k2 x9 e( L. e
累计抽水: yyy2 Y; d3 n) D5 f0 g
-------------------------------------+ k0 f: k1 H7 o+ a" ~% L3 x5 F
实例:试跑3次, 2 Y! q5 C( ~! y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' C" b; q" O) f- l: m- l
最终盈利: -5360.35 / F6 F" P7 d+ v8 p
累计抽水: 5176.35
$ s- J H& A$ QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# Y+ K5 i2 g) u# Y) @) c+ R最终盈利: -5661.65
4 A- C7 x: `+ p8 T* `4 B4 t累计抽水: 5174.65
5 W) K7 J8 Z5 g6 ` [6 p* b0 }" FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / t: q: U. O3 V8 R# n! T- Y
最终盈利: -4244.50 8 m+ D& D! [/ Q# M
累计抽水: 5176.50
/ N: _7 r6 z8 v9 I
( U" l0 s9 s3 {' g" ~说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
/ y7 |5 K! a. E) h' {7 n# K7 v- N. O4 _& K8 j0 S- }
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 X+ d3 [' J" i0 R( Y2 F0 e3 T0 t" L8 _2 G# O# ] Y- E
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 U) `) |* F6 T( a+ D4 q$ g& I这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 K( Q" N0 a0 z/ M/ _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 }, P F+ o+ I但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 {1 K5 @: ~' O& s# \1 _; b
. U& P; X8 i, l( M- \: Y# j启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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