李开复的AI转型之路：大模型“百模大战”结束了，接下来拼的是Agent和价值交付

资讯版

2025年，李开复特别忙，飞来飞去见客户，尤其是各大传统行业的老板们。
1 ~. h/ F4 p& p1 W! u. I作为“零一万物”的创始人和CEO，他现在还是公司“首席AI战略官”，干嘛呢？就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型，但今年彻底转型了。

  p% n" J) Z1 F为什么？因为他发现，继续砸钱去卷大模型底座，已经不是个明智选择了。GPU太贵，投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步，转去做产业应用、做Agent，帮企业真正把AI用起来。

: C' Z4 B3 P7 h( G) `& I) H+ U- b1. 底座模型的创业红利结束了，真正的机会在Agent和应用层
- h8 U+ @9 p, B- g8 o5 {! t: N李开复明确说，现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源，创业公司进去就是被碾压。

, q# w7 x: S& y+ G" a% l" j但大模型之上，有两个方向是有巨大机会的：

5 T0 Q, c/ M7 j4 ?3 cAI Agent

) Y) I  L/ v1 G' i. x" g3 U( oTo B应用层
0 Z  ?/ _& n' s1 E! @- i5 g  |) {2 I
今年（2025）开始，Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂，技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”，现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务，还能规划、拆解、应变，就像个聪明的员工。

2. 通用Agent vs 企业Agent：谁更有价值？
李开复提到，其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大：

/ w! K! c- k& e太贵

3 p! ~& N: ?8 Z" D* O: |没有记忆
# t( L5 {8 {8 i/ H1 W" _9 Y) e
. I2 r8 D8 Q; y4 |( P8 @不了解你是谁
7 G( A. o& p6 |; v0 e
“消费者自己做个任务2小时，Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗？”——这是个难题。

但对企业来说就不一样了。
: ^/ O' l. K8 @/ I5 n! P# w
“一个员工干两个小时的活，Agent 15分钟搞定，质量还一样，那这企业肯定愿意为它买单。”
( `/ y: q$ O6 {: w1 }: u+ _8 A
; p% E3 s; E; c9 r0 b, p" u9 `0 p1 @所以他更看好B端的市场，尤其是企业专属的Agent。
" n; V5 R% Y' V2 [" d+ ^
3. 做飞机不如造引擎？不，李开复决定“自己飞”
9 g# I7 i, M) B' ]2 n/ ]% e& @李开复说，其实他们之前也做出过很牛的大模型，开源、闭源都搞过。但他很清楚：

“做出个‘大脑’或者‘发动机’，如果没有操作系统、没有应用，那就是不能飞的飞机。”
) e( \/ y' R7 x* l. Y$ U
3 R8 b5 T8 P" p$ C8 q2 q/ T所以他做了一个艰难但坚定的决定：不再All in底模，而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。

9 q- ]; r- x8 l4. 为什么说这是AI Agent的元年？
他回顾了一下，早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在，技术成熟了。
! P" K4 H% d/ Y4 s
; _- V2 q0 v4 h/ ^1 p0 x9 Z4 a, z去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”，今年开始，Agent具备了泛化推理能力，开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
4 x1 b; I( E2 I- O: c8 h0 ^& F6 q
这才是突破。
2 Q! \) c* V/ g# a" ^/ J+ @
7 q6 O# |8 K! R% \( c- {1 i5. 中国AI的三大优势：开源、工程能力、成本
李开复非常看好中国的三点：

中国的工程能力强，能在GPU不足的情况下把大模型做出来。

中国的模型成本比美国低很多。
. I" Z/ I* b% n! A( l6 N, P. |
2 p: s! o* {" {% a/ A7 C0 O更重要的是——中国在开源方面领先了。

: ?9 I1 K; W+ W& s“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型，对中国AI出海是个大利好。

6. 万智Agent背后的转型故事：从质疑到拥抱
& c4 |5 q$ A5 J' F从万智1.0到2.0，零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事，而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说：
( m* ~* d  G( \* B
“传统企业懂AI的很少，就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样，带着他们一起共创落地场景。”
, ^9 r& ^6 o  k2 E! R4 a
' G- r) H0 Y5 d* h这种方式特别像美国的Palantir模式，先做深度咨询，再做平台系统。

7. 价值交付是唯一正解，做一个企业“超级员工”
现在零一万物有了付费客户，有了现金流。李开复觉得最开心的，不是模型跑得多强，而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
2 K8 O8 d7 ]" z' M0 q7 }8 O7 Y
而且他们也有一个很现实的判断：
6 K- a8 a* g' Y6 x) v1 f: ?) A9 |
  _5 {: g% ^( b“我们不需要100个客户都签单，那我们反而搞不定。只要做成几个大客户，服务好，2025年就成功了。”

7 N$ X2 W4 S- n  `3 Z# u他始终强调，AI应用必须能“看得见效果”，才能收得到钱——不论是帮客户省了人力，还是提升了效率和利润，这才是Agent的价值。
3 j6 \5 \/ H; B: }# \& N
8. AI公司下一步怎么赢？
0 d( k5 y# l& T1 q5 h0 \2 f! _* m最后他说了一句非常务实的话：
4 V: y, i$ [- O1 ~$ J
5 A' W2 Y1 Z. X( f$ w7 {4 D“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果，这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”

+ b1 _9 f2 Z8 Z接下来，中国AI真正的爆发点，不在底模，而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
* q% v2 K* I1 D( o6 x! q' B+ g

独孤影

李开复这波转型太务实了，不玩空中楼阁那套了，直接卷应用、卷交付，这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大，比谁能帮企业少用人、多赚钱。

雨落梧

李开复终于转弯了，讲真（不是“真正的真”），再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了：国内企业最缺的不是模型，是把AI当工具真用起来的人。