20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
7 h$ s4 V* _; [% p' U有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
2 F( I5 e5 y5 H4 Y1 t) `  p6 |“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
0 {) s" |9 y; T# X' ~' Q原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

( S5 M/ L. }7 |& ?" t# R- }因为大家都很清楚：
5 v2 x; p- f1 e5 K$ I5 O这更像止痛药，不像解药。
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7 |1 M7 B3 p" G: F一、Meta 又开始“吃药”了

3 S' d4 M2 |$ W# }* z0 @) o对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

- `, J& w# Y# p8 }$ L0 c结果呢？
; n: A1 M( |5 n* G高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
" ~& g( h8 [: |/ a! e不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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反观对手：
+ V0 E1 |( h3 U- M" ?0 ZClaude 越做越稳；
1 k' q2 v- Y; g7 V4 |; CGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
3 P8 ?- H8 L1 j/ |& b2 N8 JOpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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: P3 H: Z7 t+ [! s) ]3 f: O; O只有 Meta，
: ^) J" f9 Y" A; l5 m“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
. C- I8 {+ [& `5 A说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
% F) m" C. X# U4 H/ p+ H% c“Meta 这是下血本了。”
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半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

一句话总结：
- t6 c  |" R# F# I新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
7 `$ m! E' Y6 U8 R: F基本全靠广告。
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/ t% C1 }% d/ a; {8 n3 x6 j而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
+ B- N4 |) q; j! @“帮我选一个最适合的”，
3 \, H9 L, p6 e0 w5 N& i: [5 V; L$ J注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
0 X9 n7 s0 o, M5 N. J/ k/ q4 r) e" L
4 I4 h' V- e  Q! o8 ]谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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7 W. G5 f6 }$ k7 \$ C三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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8 {& y% n/ v$ Z; e$ X虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
$ f+ H7 z7 R+ v4 A# N但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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# ?! B4 Q3 |9 g) I, ~/ i这意味着：
3 S; `5 s6 i2 g: j  E成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
. _8 c; Z' e9 m( Z+ d8 @' R2 u  ^哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
: {9 o1 D5 @3 Z( e& S就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
0 I# U# A0 z1 H在商业上，几乎是完美落点。

( d% O% ?- w+ k+ M对肖弘和团队来说：
财富自由了；
, {' ], v- z  i% v' h4 p/ X% [7 F8 e进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看，是双赢。

但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑

" `9 O$ c5 a* S7 Q; [如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

; H( B3 K1 q  @. a0 y腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
* x& F( o& {1 M3 {+ f字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
0 i, I9 K1 |" e0 A) Q4 T先砸钱买人，
再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
) [. }! q, ]5 h1 h1 z$ I但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
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2 `; N3 L6 ~' C更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

& ~/ w/ E& ^; S这更像一个焦虑的富豪，
5 }$ n7 |5 _& x' e$ ?买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
7 w4 B( ^" q" q' g" \穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
从来不是买回来的，
5 n% B! z8 [/ Z7 V5 [0 J* q而是长出来的。

  q4 ?% y9 x: C5 P* s1 I) g3 SMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
1 Z; ~- h1 j, s8 t! [

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了