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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 $ _+ r' C" D1 `1 j
% C9 X7 N6 J' {
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。* T6 S$ G8 s( z+ D
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。. \& j5 U- |/ l0 X
& t3 w( r& n4 c' T1 [5 p" w: n在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" q6 h) |% s P假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) g5 K. z9 {7 `; I* K$ H先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ u1 O( f9 w$ a4 Z! N1 z4 [
/ q0 P% C* _" \! U- R步骤 1. 新建一个 Python 文件
+ m/ F2 h0 l, T打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
. U$ c7 F' t R$ G+ N9 R2 V b把下面的代码复制进去。: O: S* J3 }5 l3 N- `% y( l' |
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。& J& Z# |$ S7 `0 \; V6 U+ h
) v4 N W. P- @( u- g/ z$ Yimport random8 l& S4 t" s! I
import argparse! `* E3 }2 S$ |6 S `
' [; @& B0 U t: `
# 初始化鞋子) e- M8 k! q+ W/ Y' [8 q
def init_shoe(decks=8):( i8 N( X. f6 b
# 每副牌52张,8副共416张: q( d$ l& R7 M9 X8 |# m
shoe = []. a' [* t) e# g: E
for _ in range(decks):( D. T9 V1 e v- `( l
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
2 W8 F2 m$ a! S) G9 ^ random.shuffle(shoe)
+ x! P- T6 e4 L& F* G$ M2 d) M return shoe
Y1 |1 Q& e4 T0 Q+ h
b% [+ p3 ?$ X, ?# Q# 发一手
* _; s( X- x3 a; z3 ]def deal_hand(shoe):
5 {5 X3 o$ B1 y7 u G) F/ h if len(shoe) < 6:) q4 X- j( l# i% L5 a9 V
shoe[:] = init_shoe()5 r6 h$ R9 r$ F% ^# E7 E# I, c
return shoe.pop(). y. [% @ X* P0 Y
1 k* b! Q7 N+ V w2 s# 模拟下注法 A S- z. G5 \$ T- Y/ D( C
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
3 P, H- n+ q- K profit = 01 E* {) B. B8 Q) f
commission_paid = 0: m m) T; F3 p" M/ W" ^+ D$ [
shoe = init_shoe()
; }: a+ J- |! ?
- B4 g# [ [- a4 O' ~ # 策略参数
! e0 u% O& Y1 }+ U& p. E sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
1 c8 L% p) M! Y. i stage = 07 s/ c: `0 k' Z
target_side = "B" # 起手投注庄
! [# u: B! Q* A7 n# G4 q6 B3 `! V% c; f ~, ~. h6 T) {
while num_shoes > 0:
7 v* `( r) U; @. ]+ G( H result = deal_hand(shoe)& T; u; h; k2 I" i8 F2 @
2 @) g. a( b3 u) l( F! W if result == 'T': # D6 H( B2 g9 p8 N# q3 F9 E: k1 v$ x
# 遇到和,不输不赢,重投5 v3 G( \7 K( j7 h* F% h3 Q3 \' ]
continue# O6 I% E/ { l+ j, |' E) h+ {7 S) O5 w
' t! M0 M( G, q- S! X) o bet = sequence[stage], v# B8 E; H8 V
/ \0 t. j$ r9 S" A; ^ if result == target_side:
/ Q5 L8 g1 { w1 m! @ # 赢8 G4 Q' o. Z, p; ]2 K7 N5 J, ?7 x
win_amount = bet
8 L/ D! W T! t if target_side == "B" and commission_on:3 @7 p/ ?6 B- s) X, f1 }" J
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# L, g( X5 j& R9 _0 f: K commission_paid += bet * 0.05' }/ f0 Y! R. f2 D& p
profit += win_amount" f/ E3 R; Y% F$ D
stage = 0 # reset
7 o8 `' s' h5 j target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
% ~1 ]& a# Z. q: m5 H else:
- N5 j0 ~4 q1 d # 输& D( l7 c0 V' Z) `
profit -= bet( E* `( p- C7 [5 b
stage += 1
% }& Z9 _" ~# G& |& x if stage >= len(sequence):: X. q6 q( E( v
stage = 0 # 断缆reset2 t# l8 h$ L3 L) z6 J
num_shoes -= 1
; h& p) V$ T& w' k! N- l
6 [0 F( y0 T3 @. F5 \; o3 C8 r return profit, commission_paid
! x+ E" z, P% ~( e# b$ e; z0 }5 _* X# I" q+ R4 j7 U
# 设置命令行解析
5 \" I. a6 K5 H- P4 J3 _* P( Idef main():
/ E3 R+ o* a: s5 h* {1 s7 E parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")% b2 }' H* K5 m$ t* r; w1 ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."); L+ `* O0 O7 n$ E- g3 A& O$ b
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") b$ A) [. `7 x; X9 m
8 `6 s; ^, `+ v' d& s
args = parser.parse_args()( {) e0 A2 ^( I. I; j4 x; n
2 ^1 [6 _" B9 ]! C # 抽水开关:开启或关闭 H* {3 s- k6 |0 V- B F
commission_on = args.commission == 'on'$ k$ h d! ]7 t( r2 _7 {; F
& S8 j/ M2 ?' L6 W0 m0 ^
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: u) s/ q( R" c1 ~ a print(f"最终盈利: {result:.2f}")
% W0 l: Z Q: [& j3 S print(f"累计抽水: {commission:.2f}")! j/ a) _ P# J+ u4 N
5 L6 D6 ^1 v3 Q1 Z+ j' o4 {2 y% q; fif __name__ == "__main__":
& z# g& @% C7 y% }' h9 E) O( {% p main()
. m5 e- R4 r3 n O8 }5 V: g- F ?8 M' {
1 E% Y9 H7 K6 I. ]/ u1 Y: D
步骤 2. 运行8 h! k. d9 p4 ^5 B
: l3 U4 M/ M) s) j; [) G* y
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ {5 k- ]' n8 d; v, m) w
cd C:\Users\你的名字\Desktop3 {/ q: j- s6 N3 Y m
python baccarat_sim.py& R% W' \: a6 S. y: t1 Z9 Y
! R' Y% M* ]; m- s输出会显示:( P$ n; a8 N5 k' l7 Y% R' L
: r# ^1 v2 P$ C( q! c
累计盈亏: xxx/ ^4 i/ `) _" C( r
累计抽水: yyy: [3 R' i, o* ^. J' x+ P
-------------------------------------
0 W4 N$ @3 M; P; p" U5 K实例:试跑3次,
. Z S6 g4 i1 S1 k. @C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 O0 [* }& ^6 Z+ h5 V
最终盈利: -5360.35
# h. N/ U0 U. i( M9 Y; x累计抽水: 5176.35 $ c8 B( m+ o6 [$ b8 _+ A
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * V6 C m2 f6 W0 D9 c
最终盈利: -5661.65 " J% R/ L4 O/ ^6 x- D7 y
累计抽水: 5174.65
7 A) y% o2 ?' ]: fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 l8 _$ l7 y3 P# `* a+ P. b6 T# m最终盈利: -4244.50 1 {- P6 k( Z+ p- \
累计抽水: 5176.50/ z6 ]& ]$ o- |3 B1 |$ c$ i. W
' g* r9 C) B- P# S5 Q! c说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
) k! r% S, B3 l+ f; ]. q2 W/ f- \; @. _- R- u
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。- l+ {! ]- i5 a- { ~
& W% e5 w9 X# h( f' V! b! \9 H+ z( \最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) \" c) |. l8 V. f: |
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
8 a9 F4 e/ k, b R& ?( D k! C人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
8 ~% x' k Z6 }+ x# X但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。. n1 v. B$ _0 N3 K
1 B ?/ T! v7 b8 H" g
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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