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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
( } P2 Z8 f6 t5 o, Q, @+ p" y8 O. u, A: U3 L
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。- }6 U. p9 E& m& Z7 y5 n
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# Y9 M. `$ g( }' @5 @
1 g5 X, F% Z7 y; ?2 O1 D在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)6 F- ~' [* |4 J9 O" w
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
2 F0 o/ i7 V: C% ~$ i- {$ g先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 S: W" }4 a' O4 W& h
: k& q! A+ m# C
步骤 1. 新建一个 Python 文件5 F, F- g# r2 K* P2 F
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
5 ?; A ]4 f4 J8 R# P) Y1 T把下面的代码复制进去。
( E) u8 j) _" ]5 E. l8 T: G# P# q保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 S+ g8 i8 O$ O* ]
. V9 h0 p$ A W, i% V
import random
' P% m& e1 n# `. N* yimport argparse, u. @9 h v3 l6 Q1 R
. I& l* c- B$ w( j+ x
# 初始化鞋子 H. ]/ z, i$ d# _% m
def init_shoe(decks=8): x4 ]0 {/ E# R
# 每副牌52张,8副共416张
5 m+ w1 q4 v2 N6 g3 g- H! L1 K shoe = []
- z' m8 B6 r$ S for _ in range(decks):2 y N$ V2 Y2 E. ]! z; z
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; }9 S" V0 I% d9 P0 X& G random.shuffle(shoe)
5 `# `# l7 T/ L% ?, n+ O$ B return shoe3 g0 U' Q4 U) s9 W
; J. g- S8 r; ?" C _
# 发一手
# q" f. s& [/ J% f9 q; r- P8 Bdef deal_hand(shoe):
0 |' G, H: ]. X6 R a$ W& H if len(shoe) < 6:
3 |, P! \6 ~/ \& a+ d1 g# M shoe[:] = init_shoe()
8 y" G; `2 W% k, K# q) V return shoe.pop()
7 X. c, }, q# @( I
* R- ~$ ?+ B5 J" d" k# 模拟下注法 A
6 Q. r* @' D) A: e. h+ ldef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) C8 Y; ?) H2 q7 o( i1 h# `% ]
profit = 05 S3 |; u+ s, R3 x# y* g! T
commission_paid = 0) I: A0 }9 w- P d. S8 T$ p1 z& X" O
shoe = init_shoe()4 g/ U4 V2 A6 i7 s
/ d7 E# [6 k$ r # 策略参数
# Q% B/ t; d5 C sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级2 b, O1 V4 ~& Q6 \6 M3 v& l
stage = 0
3 B& @( m* d! j- H target_side = "B" # 起手投注庄% Z* C, b% [" Q! s
0 N; q- |8 ?5 d8 J: T0 e
while num_shoes > 0:- ^6 \ Q7 h' C$ V" l v
result = deal_hand(shoe)
( r5 p) B, r! y z$ q* S& j, X9 U8 [' m. b2 s9 o0 z3 t( U
if result == 'T': 0 J5 A% B4 z- ]5 T2 \: }8 `% X
# 遇到和,不输不赢,重投
" k" t. L: p/ L/ R2 n$ e* e4 | continue" @# Z0 m% |" A5 S+ e4 [+ o+ w
" x) a' r5 O, B
bet = sequence[stage]+ a3 J1 ~. L t# ]# g
9 f% M ?' Y3 `
if result == target_side:/ `! B" G' [# R+ }8 [, Y5 _
# 赢
1 @- V1 E2 f2 E) j) E. b: z win_amount = bet
' m" t) d4 ` d6 ~7 D if target_side == "B" and commission_on:9 Q/ {& q8 d0 ?! B
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# Z( ]5 ]7 e5 W5 x# q
commission_paid += bet * 0.05
9 C' M E. v! Y8 {0 Z% P3 s profit += win_amount: F1 ^/ E" E0 Q! P6 m+ L
stage = 0 # reset- c- d$ p% P& a, r3 a; D
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定). _+ I- _/ i- e3 [3 i; R8 N
else:
, f: l: ^( M1 c9 [8 ^) [* p! ?" k" ] # 输$ i& S, W& o3 P4 E% C( s
profit -= bet2 L- m1 u$ U5 M- A7 h% O
stage += 1
% B& n# i* L. ]8 X- b if stage >= len(sequence):- B0 }/ S( W6 o& P# u: A5 k
stage = 0 # 断缆reset
' c. _" B: i8 U% o" M0 T) [5 ~ num_shoes -= 1" I5 Y1 b0 Y6 t+ p! e4 ?* V- C
: l1 W# W' P; i/ [ return profit, commission_paid
+ H$ u$ _! x$ Z4 H/ I) l; U2 _" O3 |; G3 f/ o
# 设置命令行解析
- V# E8 ^% I3 M8 r' u5 h" t+ k7 e& z7 hdef main():
. u! E2 L' h1 b8 \+ j. G v$ n, i parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 Y% |5 {, P! u8 Q4 y- I' O. m" M parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ C) _2 k" X0 @+ K* s parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 ~' e4 ?; a9 S& e6 n" K2 H
7 H$ h# B2 d; n3 M args = parser.parse_args()
6 \4 o! q! L7 n7 X, t) V
n5 ^4 M- ]% @! V* a # 抽水开关:开启或关闭
/ y9 W# |! Z( `0 B" G commission_on = args.commission == 'on'
( m+ @- i( p) E! U, u ' N' m8 H& n! @, F
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); B! w F* \( W9 \ {
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
$ E$ C; Q% a$ T0 T+ q' K0 Q$ r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")4 G9 L. L$ l, D* P
8 Q! E) g( N" z+ q
if __name__ == "__main__":6 E2 W8 w# X8 x) E
main()
5 Y2 `4 h% p( \$ p& q8 [2 C1 b/ A3 X- Z4 U0 e
/ Y# j! D; w: l9 S( F步骤 2. 运行. j) |) o `0 J( E+ i! s
: K( L' W# i( p& ?7 E7 P
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ m- x' M5 z2 f/ F) h. rcd C:\Users\你的名字\Desktop
. O2 n8 q2 r1 Tpython baccarat_sim.py
4 C8 _% M" b& z9 A( V
! F# S0 j- d$ ]输出会显示:; A2 Q @# z) q- \2 g% V- m$ ]
: o3 R3 A7 a% _1 ~3 U
累计盈亏: xxx$ w0 g+ E4 W( ?( e
累计抽水: yyy2 ~8 L7 w" Z7 e# m# T" K' ]5 G3 y
-------------------------------------9 @2 r9 R8 z6 e& ^* {* n; V& n
实例:试跑3次, 6 F6 }. ?0 O5 h* N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 X' W, T$ K. I! `
最终盈利: -5360.35 ( H' L q/ k9 U, p# \' L
累计抽水: 5176.35
% ] |; }. H$ I. Y; I) ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 N; u4 b5 u6 n+ e0 a2 F) U最终盈利: -5661.65 \ X) Y( h# _' O' @
累计抽水: 5174.65
^- G2 z( ] ^3 X3 HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # g, Z, l9 d5 s3 W
最终盈利: -4244.50
, B `" I" X% n4 ]- x0 x: Y累计抽水: 5176.50
. R4 u; a4 Q4 s( I1 a( b9 Q6 w& H- ~# Z2 K1 d7 _5 `0 {5 v
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# N1 M4 v7 e6 ?7 y( T5 P1 v" [# U3 t
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
$ b- t, g/ i- b) C1 }9 n" ~5 [! K; L7 ~: T+ c/ ?5 e
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。# Y$ t) I* J. j1 G
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 D7 h& o8 o$ O1 Z4 s; Q9 o3 _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
`( i9 o* k8 ]; [# r但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。: o% {2 _4 B; B5 ^
1 D! G; K& B; ?, G; I0 v% ~启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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