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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。" }* v C/ \, L7 s5 m2 z- Y. A
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。3 N0 `" O# X# M7 x5 V: v
" q5 ` p' N; p4 s为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
# L7 L5 t# {. d9 ^3 ~* D0 G李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。- t6 Z3 D& a2 \3 x1 w6 T( G
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:2 s8 H( B' x" ]3 k' n
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AI Agent/ [6 U. d d7 u ~: o& g' L
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To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。7 X6 }) b+ O" M) a- P6 I0 z
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?& `1 r" K! ]1 c: q! T5 M
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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& n6 l2 s9 o6 e* p太贵+ o( A" Z8 w" p) m
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没有记忆, P3 p/ M1 g8 G9 Q
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不了解你是谁1 H6 b- M% s; Q8 d
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。" K0 L- _. r2 Z0 ^+ \1 E5 c
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但对企业来说就不一样了。- W* J& e; T# W n" n
/ `9 O% c, N8 k; q& l6 ~6 P“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”5 o- X2 a' [( |* Z
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3 N/ j# p x X3 G$ b3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
9 h# }. d% F1 r" ^4 i( l* V李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”/ E+ s7 M3 C9 F+ l( q7 c3 D( H" [' U
/ Z( b2 T( N% G I9 m5 h所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
8 i. w( d4 P8 `8 \- C他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。4 N3 H5 W3 ]+ K; v2 A
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。) B. h+ |! P/ H: d& c& S
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这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
9 M5 w- c$ j# P/ b5 r5 E李开复非常看好中国的三点:
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* L9 {" g9 |5 m! w5 b2 q$ @6 ]6 P中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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' m: `! X5 p& F$ n7 O: x9 w3 ]中国的模型成本比美国低很多。* R# C" `" }4 W" ]* {
; q% A2 e1 q# n3 A4 f更重要的是——中国在开源方面领先了。
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2 e4 ?" }& ?' `) Q6 A9 K3 ?“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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" J" p4 E1 s- x, u6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱) `7 P2 F. {7 u6 [8 j9 Z R4 }
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:, @9 l. G+ E6 i8 ^3 i2 {. ?7 Q
, k( d8 z' f! R' }( y( ?“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”7 ^( s) p) B4 W4 H
5 z6 p y l1 T4 W8 M g& _3 A这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
+ R* N7 x7 X% H( q* `现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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4 U. w1 |1 V# X0 v9 `9 r- ~而且他们也有一个很现实的判断:1 C( u7 R7 {1 f) j
1 ?/ Y+ {) e: ?7 Q5 I% Y- l4 t; \“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”' k" L: L8 G7 F! T* R
, R9 a& H& L0 \& a3 Z/ u0 C他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?: |2 {: f( G$ p5 T/ j( R3 o
最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”' }" f, |" ]# ?6 W A* A7 ~
2 v& `! V j7 r接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。/ U4 a, D2 K( o
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